你们可曾思索过，于你咳嗽发烧之前，大数据已然晓得你染病了？今年4月20日，美国社交领域的巨头Facebook公布了一幅能够依照县来追踪新冠症状的地图，打算在疫情这段时期每日予以更新。这幅地图并非借助医院上报的那些数据，而是凭借你自行填写的问卷，在你被确诊之前便察觉了疫情的端倪。
症状地图的工作原理
这张地图的数据来源并非官方卫生机构，而是由卡内基梅隆大学研究人员所设计的一项选择性调查。此项调查询问用户是否出现味觉丧失、咳嗽、发烧等典型新冠症状，之后按县进行汇总统计。于纽约县，数据表明有1.45%的人自我报告了这些症状，然而这个数字背后存在一个明显问题：许多地区由于参与者过少，地图上直接显示为数据缺失，无法反映真实情形。
Facebook宣称，在调查发布之前的两周时间里，已经有超过一百万的人参与了回应。这个样本数量听起来并非不大，然而分布到全美三千多个县之后，许多农村地区就变成了盲区。CEO扎克伯格表明，本周会把调查推广至全球，尝试运用更多数据拼凑出更为完整的疫情图像。
社交媒体的数据优势
《华盛顿邮报》上，扎克伯格发表了专栏文章，专门针对这种数据收集方式的独特价值作出解释。他讲，Facebook能够助力全球卫生官员，在未来的几个月里获取所需的精确数据，以此来进行公共卫生决策。传统调查的方式是随机打电话或者上门访问，与之不同的是，Facebook是直接向已知身份的用户推送问卷，它具有速度快的特点，同时成本低，而且覆盖范围广。
“这属于社交网络完全具备条件去开展的工作，”扎克伯格着重指出，“借助给大量我们清楚身份的人派发调查问卷，我们能够迅速收集到充足的信息，校正偏见，保证抽样调查得以正确施行。”依他的看法，拥有二十多亿用户的平台，做这件事情就是轻而易举的事。
隐私问题的老调重弹
提及隐私 ，Facebook这匹久已闻名的老马又一次被拽出来遭受严厉批判了。这家公司在处理健康以及隐私相关问题方面向来在口碑上表现欠佳 ，此次理所当然地有人提出疑问：你们是不是又打算把我的健康数据拿去售卖广告呢？扎克伯格给出的回应是 ，Facebook仅仅能够看到经过汇总的数据 ，看不到个人的具体回答 ，而卡内基梅隆大学的研究人员才能够看到每个人的调查结果。
这般解释听着好似老调重弹。汇总数据的确对个人隐私起到了保护作用，然而问题在于，Facebook自身掌控着你的社交关系、位置信息、兴趣标签，再加上健康数据，就算仅仅是在汇总层面，也足以勾勒出精准的用户画像了。隐私并非是单个点的问题，而是数据拼凑组合的问题。
数据准确性面临挑战
有关自我报告的数据的准确性究竟如何，这是一个无法回避的问题，有人出现体温升高伴随咳嗽表现，或许仅仅只是患上了普通感冒，然而在填写问卷的时候却被归类到新冠症状范畴，有人确实感染了新冠病毒，不过症状较为轻微并未予以重视，压根懒得去填写问卷，在这种主观报告以及客观确诊之间，存在着好几个层级的误差情况。
在地图之上，纽约县那百分之一点四五的数据，究竟意味着多少真实的感染者呢？没有人能够知晓。Facebook予以承认，抽样调查是需要对偏见加以纠正的，然而偏见自身就是相当复杂的。年轻人热衷于上网，老年人并不愿意填写问卷，某些地区的网络覆盖状况欠佳，这些因素均会致使数据出现失真的情况，最终所呈现出来的未必是疫情的整体面貌，而是网民的分布图谱。
公共卫生决策的新工具
就算存在各种各样的问题，然而扎克伯格持续坚定地相信这种数据对于卫生官员是具备价值的。传统的疫情监测依靠医院进行上报，病人从感染开始到被确诊常常会存在好几天的滞后情况。况且症状地图从理论层面来讲能够在确诊之前就察觉到一些蛛丝马迹，从而使决策者能够提前去准备医疗资源或者发布预警。
这种具备预测性质的能力，对于防控疫情而言，有着至关重要的意义。要是在某地，突然间出现了大量用户报告味觉丧失的情况，即便他们还未曾去进行检测，身处卫生部门的相关人员依据此情形，亦能够提前去派发试剂盒，或者是进一步加强宣传力度。Facebook所期望达成的目标是运用数据，去充填官方统计所存在的时间差，将反应速度从原本的几天，缩短至仅仅几小时。
全球推广的野心与现实
本周，Facebook要将这套调查推广至全球，其目标在于使更多国家获取类似的症状地图，以此助力各国政府做出公共卫生决策，扎克伯格讲道？Facebook服务的是全球数十亿人的社区，能够开展统计学上精确的抽样，这般表述听起来颇为美妙，然而实际状况是全球各处的网络普及率不同，用户习惯各异，隐私法规也存在差别。
在部分发展中国家当中，Facebook的用户集中于城市，而农村区域仍然是未涉及的空白地带。在一些注重rivacy保护且要求严格的国家里，用户有可能根本不会接受，不愿意去填写任何有关健康方面的问卷。全球范围内的推广听起来气势宏伟，然而在实际施行的时候必定会面临数据样本存在偏差以及用户参与度这两方面的挑战。
你可曾思索过，要是有那么一天，你随意填写的一份问卷，真的能够助力政府提前预估下一波疫情，你会乐意奉献自己的数据吗，欢迎于评论区去分享你的看法，点赞并转发以使更多的人参与到讨论之中。
