精确地识别那些存在风险的人群，迅速地调配那些紧缺的物资，疫情防控这件事并不能仅仅依靠人力去奔波操劳，借助数据驱动的智能决策正逐渐成为其中的关键力量，从社区开展排查工作到全国范围的物资进行调度，大数据技术已经深度地融入进应急管理的各个不同环节，明显地提升了应对时的效率。
大数据助力精准防控
疫情刚开始的时候，防控的首要关卡便是快速确认高风险人群所处位置。各个地方借助整合交通、通信等多方面多样数据，得以迅速描绘出来已确诊患者的行动路线踪迹，进而找到相接触密切的人员。比如说，相关部门运用铁路、民航等购票相关数据，及时给相关地区推送了源自重点区域的人员具体信息。
这种数据追踪给基层社区摸排带来了明确方向，节省了诸多人力和时间，基层工作人员不用再盲目开展“地毯式”走访，而是能依据数据线索展开精准核查，把有限的防控力量汇聚到最亟需的地方，有效抑制了疫情在初期的扩散态势。
优化应急物资调度
疫情那段时期，口罩、防护服这类医疗物资曾有一阵子相当紧缺，怎样进行高效调配变成了巨大的考验。大数据平台借助对接生产企业的产能数据，对接物流公司的运力数据，还对接医院的需求数据，达成了物资供需的精准匹配以及快速流转。
好些电商以及物流企业将其供应链大数据予以开放，助力政府搭建起动态的物资监测与调配系统。如此状况致使物资能够从生产线径直、迅速地抵达重点医院，削减了中间环节出现的拥堵以及延误情形，保障了前线医护人员的防护安全，稳固了社会信心。
支撑科学决策研判
为宏观决策提供重要参考的是大数据分析，科研机构以及政府部门借助确诊病例数呀，人口流动趋势呢，还有医疗资源负荷等海量数据，去建立预测模型，以此来评估疫情发展态势，这些分析结果对判断疫情高峰时间，制定分级分区管控策略起到了支撑作用。
采用针对各异地区所施行的防控举措以及此等举措产生的效果予以数据化比照，决策者会更为明晰地辨别哪些法子更为高效。这种将数据作为依据的循证决策样式，有益于规避“一刀切”，使得防控政策更具科学性、灵活性，兼顾考虑疫病防控跟经济社会的发展。
打破数据孤岛壁垒
由众多数据汇聚以及共享作为前提条件，大数据才能发挥出相应效用。在此次疫情期间，部门之间、地域之间暴露出数据流通并不顺畅的问题。鉴于此情况，国家方面着重强调，要加快构建形成统一的应急管理大数据平台，以此推动卫健、交通、公安等多个部门的数据实现相互连通、彼此通达。
唯有破除“数据烟囱”，整合碎片化的信息，方可形成完整的风险画像。往后，要构建更完备的数据共享机制以及标准，在确保数据安全与个人隐私的情形下，使数据在应急时刻能够合法且高效地流动起来，为协同作战筑牢根基。
构建智能预警体系
从长远而观，势必要构建起以大数据为根基的公共卫生智能预警系统 ，此系统应当对接医院门诊 ，对接药店销售 ，对接实验室检测等多源头数据 ，要设置异常情况监测指标 ，在出现某类症状病例异常增多之际 ，或者特定药品销量急剧增加之时 ，系统能够自动传出预警信号。
这样具备前瞻性的监测，能够助力公共预防卫生部门，更早地察觉潜在疫情的微小迹象，从而争取到极为宝贵的响应时间段。比如说，借助对各地发热门诊实时数据展开分析，能够比确诊病例报告之时更早地察觉到疫情在社区中的传播风险，达成从被动应对朝着主动预防方向的转变。
完善长效治理机制
疫情，是针对城市治理能力而论的一次压力测试，把疫情期间施行有效的大数据应用经验，固化成为常态机制，这是提升治理能力现代化的必然要求，许许多多城市开始把“数字治疫”的经验，延伸至“数字治城”，进而打造城市大脑。
像杭州这类城市，运作城市大脑，于疫情期间实施精准管控，平常时候，还会将其用于治理交通拥堵状况，以及优化文旅层面的服务。这给我们带来启示，要不断加大在数据基础设施、专业分析人才以及协作流程这些方面的投入，促使大数据技术，从应急状态下的“采用的特殊手段”，转化为提升日常治理效能以及韧性的标准配置。
暂且不论在您的认知范畴以内，就针对为了去应对在以后的日子当中极有可能会出现的公共卫生方面的危机而言，我们于当下情形里特别亟待在大数据应用这个领域之中查找到哪一处存在着有不足的地方呢？热切期待您能够在评论的区域之内分享出您所具有的看法与见解，要是您自以为是觉得这篇文章能够给您带来一定的启发，那么烦请您点一下赞给予支持哦。
