新冠疫情扯下了城市治理那块遮羞布，效率成了检验政府应急能力的唯一衡量标准。我们同多家大数据公司深入沟通交流之后发觉，这场危机说不定恰恰就是大数据由幕后走到台前、变为城市治理核心工具的历史性关键转折点。
疫情倒逼数据价值重估
以往政府针对跨城市人口流动进行研判时，主要依靠在道路卡口逐个询问车辆的去向，或者进入住户家中开展社区调查。这样一来基层上报的汇总数据通常已属于滞后的结果，无法为快速做出决策提供有力的支持。尽管就只是这样一种传统方式，却不仅耗费时间还消耗人力。
2月14日媒体通气会上，工信部信息通信管理局局长韩夏，详细介绍了大数据于疫情防控里的关键作用，其中，这是工信部组织行业专家建立疫情电信大数据分析模型后，专门统计得出全国尤其是武汉及湖北人员向其他城市的流动情况。
运营商数据成防控主力
每天，有三家运营商都会向工信部报送数据报告，它们所拥有的人口大数据，具备人群覆盖率高的特性，同时，此人口大数据还富含时空连续性极强的特点，因而异常适合用于做轨迹追踪，最早于1月17日，中国联通旗下的智慧足迹就已然开始着手分析人口迁徙数据，并且还向政府部门上报了专题报告。
在武汉实施封城的那一日，联通智慧足迹之大数据表明，流出的用户数量出现了断崖式的锐减，跌幅近乎达到一半。联通智慧足迹的高级产品总监闫嘉宣称，近日来，确诊患者的数量有所减少，与近15日从湖北地区流出的人数的下降呈现出的是同步态势，这从侧面证实了管控人口流动对于疫情传播扩散所起到的关键作用。
互联网数据补充精细防控
凭App定位系统所获的用户位置信息，百度、腾讯等互联网公司也为判定人口流动方向给出了关键补充，联通智慧足迹构建了密切接触者分析模型，以脱敏的确诊人群活动路径为据，算出可能的密切接触者，判定新的高险区域。
这一公司亦推出了针对公众的疫情风险预测平台，给城市里的每个小区标明轻微、偏低、中低、中高、偏高五项风险等级。腾讯跟第一财经等机构所制作的疫情查询地图亦相仿，其目的在于使公众能够预先知晓身边的风险。
交通数据助力精准排查
航空以及铁路的实名旅客的数据直接跟民航系统、铁路系统进行打通，汇总了每日从武汉返回到温州的人员状况。这份名单从市里一级一级地层层下发到区一级，再到街道一级，最后到村一级，助力防控最前线能够更快地找寻到从疫情高发区域返回的人员。
借助百度地图智慧交通大数据监测可知，自 2 月以来，热点城市的交通枢纽人流呈现出一种缓慢下降的态势。其高峰期出现在 1 日至 3 日，在 4 日至 10 日期间保持震荡状态，于 10 日以后出现逐日缩减的情况。而这些数据起到协助锁定高危人群、追踪疑似感染者的作用，同时还为企业提供疫情影响预警。
企业信息加快政策落地
启信宝于大年初三也就是1月27日开始介入，着重对那些生产前线缺乏医疗防护物资的企业的信息进行梳理。以前政府整理这种名单要耗费许多人力以及花大量时间去排查，启信宝所提供的名单极大地加快了政策做出决策的时间。
这份名单被上海市经信委用来快捷地清理或归类产能，进而制定企业补贴方面的政策以及专项扶持举措，以此促使企业尽快恢复生产。在实际的政策执行阶段，依据这份名单能够及时查证申报企业的信息，在相当长的一段时间里提升了那政策执行的精准程度以及效率，确保其符合相关要求。
数据治理迎来历史契机
对于政府来讲，疫情时期里的林林总总决策是靠大数据予以支撑的；就公众而言，大数据产品给出了适时的风险警示。在大数据从业者眼中，此次疫情十足证实了数据具备的价值，有希望促使大数据切实成为城市管理方面的主流技术手段。
启信宝CEO陈青山觉得呀，在历经了这次疫情之后呢，可以判定政府会针对数据公开以及大数据应用呈现出更为开放的一种态度。而联通智慧足迹有着这样的期望，那就是能够去促进推进具备卫生等特性的公共领域实施长期性、固定化的数据监测，如此这般地促使大数据在时间上能够更加提前地介入进来，进而提高增强城市面对大型公共安全突发事件之时的响应对应能力。
疫情结束之后，你觉得你身处的城市，在常态化数据监测相关之处会加大投入力度，抑或是会再度回转到传统的管理途径呢？欢迎于评论区域分享你的观察，点赞以使更多人瞧见大数据的真切价值。
