新冠疫情那段时期，你所收到的快递得以按时送达，这般情况的背后，是数量众多的智能物流设备，在病毒笼罩的阴影之下，为你完成了“最后一公里”的运送任务。在人停止行动之际，机器接替了上来，承担起相应职责。
无接触配送把感染风险关进笼子
2020年2月，在武汉金银潭医院隔离区内，第一批有着白车身白厢体的无人配送车，开始在病房楼与物资库之间穿行，这些无人配送车来自京东、新石器等公司，每台载重200公斤，一次能运送30份盒饭或者两箱药品，操作员在2公里外下发指令，车辆能自己开门，能自己坐电梯，还能自己呼叫护士站，整个2月，仅京东物流就在湖北投入了近20台这样的无人车，每台日均执行6趟任务，高危环节医护人员往返取物被完全替代了。
有一辆白色无人快递车，在上海静安某处于封控状态的小区门口，正于和移动快递柜进行“车柜分离”的操作。快递员把包裹放置进路边的智能柜之中，当柜子满了以后，无人车会自动把那些包裹拖运到小区内的二级柜那里。菜鸟网络所部署的这套系统，能让居民下楼走上50米便可拿到快件，并且快递员在整个过程里都没有碰过小区大门。在2022年上海疫情处于高峰阶段的时候，这种移动柜平均每天处理数量高于3万件包裹，骑手与居民的接触频率直接降低了70%。
空中交警与地面测温员
在广深高速萝岗收费站处的上空之中，于2021年6月之际，曾盘旋着三架大疆经纬300无人机。这些无人机挂载着30倍变焦云台以及红外测温吊舱，处于50米高度向下，面对入穗车辆开展“扫码—测温—放行”操作，能在三秒内完成快速过检。身处现场进行执勤的民警，以往每当需要举着牌子，一辆一辆地去敲车窗，如今坐在指挥车内，通过观看屏幕便可完成每小时查验600辆车的工作。后这套系统被复制到江苏的13个高速省界入口之处，单个卡口的执勤人员数量从12人减少至4人所以大大降低了交叉感染的概率。
坐落于杭州东站的到达大厅内，有五台高度为1.2米的5G巡逻机器人，自2020年3月开始便未曾有过停歇。它们头部顶着红外热成像探头，于客流之中进行滑行，每分钟能够对200人的体温展开筛查，且误差被控制在±0.3℃的范围之内。一旦检测到发热旅客，机器人便会马上播报“请随我前往留观区”，并自行进行导航带路。截止到2022年底，全国范围内已有37个主要高铁站引入了此类设备，原本需要穿戴二级防护装备进行轮班值守的防疫岗位被机器所取代。
一物一码看住救命物资
是在2020年最先开始的时候，武汉的医疗物资出现告急状况之际，最为头疼的并非是不存在货源，而是货物抵达了什么地方，以及还剩余多少数量却没有人能够知晓。九州通医药物流于当天下午的时候接过了武汉国际博览中心防控物资仓库的管理工作，在当天晚上的时候就做了一件重大的事情：针对每一箱口罩以及每一件防护服运用PDA进行扫码操作，数据能够实时上传至云端。由30人所组建的团队施行两班倒的工作模式，将原本预计需要三天时间才能完成的入库盘点工作压缩至6小时。从那以后，但凡进入国博仓库的物资，从出库开始，经过装车，处于在途状态直至签收，每一条轨迹都会显示在电子地图之上。
为应对此次情况，浪潮软件紧急搭建了背后的应急物资管理平台，其核心逻辑并非复杂：为每件货物贴上RFID电子标签的同时，当卡车经过收费站ETC门架时能够自动感应货物在途位置。在2022年长春疫情期间，其中辽宁援吉所采用的200吨蔬菜包全部运用了这种模式，其发车时间、途经服务区以及预计到达时间等等信息，在长春市商务局的后台大屏上清晰可见一目了然。物资不再是在不透明的环境中流动，而是如同快递那样可以进行查询、能够实现追溯。
无人仓扛住爆单压力
2020年2月，在苏宁南京雨花物流基地之中的智慧仓内，200台“小黄人”AGV搬运机器人几乎从未停歇。疫情致使到家订单急剧暴涨300%，然而此仓并未增添一名临时工。机器人背负着货架自行寻找到拣货员，拣货完毕后又将货架送回库位；自动化封箱机每分钟能折30个纸箱，贴标机精准地把面单拍在包裹正中央。整个仓库日处理峰值达到28万件，较人工仓效率高出40%，并且人员密度降低了三分之二。
同样处于武汉，京东亚洲一号于封城之际持续进行运转，这个投入20亿打造而成的拥有全自动分拣线的智能物流中心，每小时能够处理1.6万件包裹，当时全国向武汉进行驰援的医疗物资，超过60%会先送至此处，而后再经由系统按照医院和病区进行自动拆单分货，仓内主管回忆称，在最紧张的时刻系统可同时处理3000个紧急采购订单，人工排单需要耗费一上午时间，而智能算法仅仅花了7分钟便完成了优先级的排序。
算法调度比人工更懂分配
湖北处于疫情时期时，韩红基金会所收到的捐赠物资有一阵子一直堵在仓库门口。问题存在于分配逻辑方面，那个部门最缺少N95，那个地方急需防护服，依靠表格登记、电话确认是根本来不及的。团队赶忙接入了阿里云的应急物资智能调度引擎，将医院床位数量、确诊人数、物资消耗速度输入模型，系统自行算出分配比例还生成发货清单。原本需要4个人忙活一整天的分货决策，被压缩到半小时以内完成。
顺丰于同年的“保供”任务里，也启用了相似逻辑，他们将大促期间预测订单的办法，搬到疫情场景当中，借助分析各小区团购群的接龙订单，来预判未来三天的物资需求波动，在2022上海市保供期间，顺丰运用这套模型，把冷冻食品的无效运输降低了22%，将运力优先投放到老年人比例高、团购难度大的老旧小区，算法虽没有感情，可它明白哪里更急迫。
数字供应链不再是备用选项
有三年疫情，致使好多企业知晓，供应链柔性并非是那种起到锦上添花作用的，而是关乎生死存亡的关键所在。宝洁中国于疫情时期开启“零接触配送”项目，将原本仅仅面向核心经销商的数字运力平台朝着中小客户进行开放。客户于小程序下单，系统会自动去匹配周边拥有通行证的车辆，整个过程是全程无纸化、无人接触的。这整套系统凭借在2022年为宝洁保住了华南地区37%的销售额，然而在两年之前它则不过是个备用方案而已。
往回看，智能物流设备于防疫期间所做之事，不存在哪一项技术是在疫情之后才被发明的。无人车在十年之前便已存在，红外测温在五年之前就已投入商业使用，RFID更是属于老技术。然而疫情将这些设备从实验室、从特定场景中强行拉出来，丢进真实世界的混乱状况里去接受检验。有些设备遭遇挫折，像是雨雾天气时测温不准确；有些设备担负起重要责任，像是在空无一人的街道上行驶了数月的快递车。它们并未替代人的工作，而是在人无法前往的地方，代人完成了那段路程。
你来瞧瞧，在你身处的小区或者单位里头，于疫情那段时期，存不存在那种能给你留下极为深刻印象的智能设备？它到底是会自动测量体温的机器人，还是无需人工操作就能进行配送的车辆，又或者是通过扫描特定代码就可以查询物资物流情况的防疫用品？赶紧的，在评论区域把你见到的那些厉害无比、堪称硬核的科技防疫瞬间分享出来。
