全球性新型病毒带来威胁的情形下，人工智能技术正成为能降低其对工作以及经济造成冲击的关键力量，中国在应对新冠疫情里的实践显示，AI和大数据在多个防控环节深深地得以渗透，带来了高效并且实际的解决方案。
疫情监测与预警
依托大数据构建机器学习模型，可对区域疫情增长状况予以分析，还能剖析人员以及车辆的移动轨迹，借助对这些数据展开实时监控以及模拟，能够预测疫情扩散趋向，预先给公众发出风险预警，这助力人们避开高风险区域，切实降低了感染几率，为控制疫情传播赢得了宝贵时间。
比如说，由中国部分科技公司所研发的平台，将确诊病例分布、交通枢纽人流等关键信息进行了整合，这些可视化系统具备动态展示疫情变化的能力，能够辅助决策者精准确切地调配资源，这样一种依靠数据驱动的方式，相较于传统人工统计更具快速性、更显全面性。
密切接触者追踪
依靠借助数据仓库以及挖掘技术，能够迅速地梳理出确诊患者的密切接触者网络，并且以一幅清晰的图谱来给予呈现。一旦发觉那潜在感染者出现了症状，系统就能随即作出及时预警，以推动快速地实施隔离以及治疗。
此项技术的关键之处在于，将多源数据予以整合，像交通刷卡记录、社区登记信息这类。于实际运用当中，它明显地缩短了排查所需时间，防止了疫情由于追踪缓慢进而进一步扩散，为阻断传播链条给予了有力支撑。
公共场所智能筛查
于车站、机场这般人流密集场所，任用人工测温不但效率低，还会增添工作人员感染风险。因红外热成像以及AI图像识别技术而构建的智能筛查系统，具备达成非接触且进行快速体温检测的能力。
这些系统一般有着人脸识别功能，能够同步去筛查没戴口罩之类的情形，它们可以全天无休地工作，自动发出警报并且把异常数据同步到后台里，达成了高效且安全的初步检查，减轻了基层防疫人员的担子。
机器人辅助作业
消毒机器人可于医院病房、楼道等空间自行移动，进而执行消毒任务。它们取代了人工在感染区的作业，完全规避了相关人员暴露于病毒之下的风险。
医院在武汉等地，有配送机器人承担递送药品的工作，承担递送化验单的工作，承担递送餐食的工作，这减少了医护人员不必要的走动，降低了交叉感染可能，还将他们从部分重复体力劳动中解放出来。
医疗影像智能诊断
将 AI 技术运用到肺部 CT 影像分析之中，能够协助医生迅速检测出新冠肺炎的征象，借助深度学习模型针对诸多扫描图像展开训练，系统能够达成很高的识别准确率。
有研究做出显示，基于武汉好多家医院数据来训练的AI模型，它的诊断结果跟资深放射科医生的判断相一致而且呈高度状态。这不但能够把影像分析的时间进行大幅的缩短，还对一线医生巨大的工作压力起到了缓解的作用，有助于达成早诊断以及早隔离。
药物与疫苗研发支持
AI算法与高性能计算相结合，能够加快抗病毒药物以及疫苗的研发进程，借助模拟病毒蛋白结构同现有药物的相互作用，能够迅速筛选出具备潜力的候选化合物。
处于新冠疫情期间，世界各地多个从事研究的团队，凭借AI平台，对海量文献以及实验数据展开了分析，预测出了有可能的药物靶点，这样一种依靠数据驱动的研究方式，极大地提升了研发效率，给攻克病毒提供了全新的技术途径。
往后，伴随技术进步，人工智能必定会于更多公共卫生情形里施展作用。您觉得，在面对下一回未知疫情之际，人工智能最应当优先在哪一个环节使劲？欢迎留言去分享您的想法，要是感觉本文有帮助，请点赞予以支持。
