新冠疫情致使不少企业慌慌张张迫不及待地将业务迁移至线上，这件事竟意外地催生了一种新变化，那就是：往昔被捧到极高位置的“大数据”，或许得往后退一退了。在最新的十四五规划当中，“数据”这个词汇出现了60多次，在这个高频率词汇的背后，隐匿着未来几年数据应用的实际趋向，其中有一个不太主流的方向“小数据”，反倒成为了业内专家眼中的新机遇。
从生产要素到实际落地
从十三五提出数据作为生产要素起，这个概念已持续谈了好几年，如今终于要付诸实际行动了。在十四五期间，数据不再仅仅是停留在口号层面，而是要经由具体的规划部署，切实应用到产业当中。在后疫情时代，企业意识到若不进行数字化转型，真的难以存续，新技术落地的速度远比预先设想的要快许多。
Gartner研究总监孙鑫作出的判断极为直接，数据于产业里的应用即将迎来加速变革，往昔是试点以及探索，当下是不得不去做，譬如以往线上办公属于福利，如今成了刚需，这背后全然是数据的流动与处理，规划中所强调的“有效利用”四个字，才是关键所在。
企业高管真金白银砸向数字化
一项针对企业高管的最新调查表明，82%的受访CEO清晰明确地宣称要追加数字化投资，该数据极具说明功能，老板们并非只是嘴上说说，而是切实真的要拿出钱来了，缘由较为简单，疫情已将众多业务逼迫至线上，若不投入资金连正常运营之门都无法开启。
过去数字化或许算是一项加分内容，如今却变成了必须作答的题目。那些额外投入的资金会朝着哪儿流动呢？不外乎像是数据分析还有人工智能这类能够直接对业务效率起到提升作用的地方。当下老板们所思考的是，怎样借助数据来获取更多盈利或者减少亏损情况，而非去听取那些概念。
人工智能的新方向能落地吗
Gartner所发布的名为《2021年数据和分析十大趋势》的内容列了一串名词 ，其中包括更具智能且更具责任感的人工智能 ，还有组装式数据分析 以及数据编织 ，另外还有决策智能工程化。这些词汇听起来显得十分高大上 ，然而其背后所指向的却是同一个问题 ，那就是如何能够让AI真正发挥作用 ，而并非仅仅只是实验室里的玩具。
在趋势当中专门提及，人工智能需要具备更强的可拓展性，同时也要承担起更多的责任。这就表明，往后开展AI相关工作，不能仅仅着眼于算法多么厉害，还必须思考数据的来源途径，是否会存在偏见，以及隐私该如何进行保护。企业运用AI，不再是单纯地追逐潮流，而是要能够清晰地阐释清楚，这个东西是依据什么做出的决定。
小而宽的数据正在冒头
于人工智能此热门领域之中，一种唤作小数据与宽数据的方法渐次被提及。小数据并非指数据量切实特别微小，而是运用相对较少的数据，依旧能够做出具备价值的分析。譬如运用时间序列分析这种技术要求较低的模型，而非动辄就应用上深度学习。
宽数据乃是为数据增添更多背景，以使分析变得更为立体，以前大数据注重数量多，如今发觉仅仅数量多并无用处，还必须有关联关系以及有具体场景。
疫情把大数据打回原形
为何疫情致使小数据流行起来呢？孙鑫给出的解释颇为实在，原因在于去年的疫情使得先前积累的诸多数据都已过时，消费者习惯全然发生了改变，凭借三年前的数据去预测如今的消费情况，这等同于刻舟求剑，企业必须运用更少的新数据来重新构建分析以及AI模型。
有不少企业面临着极大挑战，哪里会有大量干净的全新可用的这一类别的数据呢。然而挑战的背后同样存在着机遇 ，能运用更为简洁快速的时间 ，使用更少的数据完成靠谱的分析行为 ，那就能够处于前方位置。Gartner进行了预测 ，预估到2025年时 ，将会有大约70%的企业会从少量数据或者宽泛的数据当中寻找答案。
隐私保护推高数据成本
在紧接着到来的几年间，数据的源头、质量、掺杂的偏见以及隐私保护方面，均会演变成重大问题。以往那种毫无遏制、肆意搜罗数据的做法已然行不通了。隐私相关法规愈发严格，用户对于自身隐私也更加敏感起来，大数据用于解决问题时所需的成本被持续抬高，甚至有可能出现合规成本高于技术成本的情况。
成本有所提升，企业必然要寻思别的途径。怎样凭借小数据达成更深层次的剖析，利用更少的个人信息达成相同的商业目标，这演变成了全新的研究趋向。并非大数据难于承受，乃是小数据性价比更高，同时还能避开隐私方面的问题。
在你身处的企业或者行业之中，此刻究竟是凭借大数据来装点门面，还是早就着手思考小数据去开展实际操作了？欢迎于评论区域分享你自身的真实情形。
