领会归纳推理以及类比推理，就等同于掌控了从已知去推断未知的钥匙，它能够助力你于日常观察里提炼出规律，又或者将看似并无关联的事物关联起来，从而创造出新的点子。而这就是创新性思维的底层代码。
归纳推理 从零散事实中提炼普遍规律
我们最常用的思考方式是归纳推理，其核心是从个别现象中提炼出一般结论，像你吃了三个苹果都是甜的，得出“苹果是甜的”这个结论，此过程便是归纳推理，它在生活中处处都有，从天气预报到市场调研都依靠这种方法，不过要留意，归纳得出的结论并非一定百分百正确，需谨慎对待。
取决于前提样本质量的是归纳推理的可靠性，若样本数量足够多且覆盖面足够广，那么结论就更可信，举例来讲，要是调查中国大学生消费习惯，只调查北京几所高校明显不足够，得涵盖不同地区以及不同类型学校的学生，并且像这样得出的结论才更具参考价值。
完全归纳 穷举所有可能得出的确定结论
考察某类事物的每 一个对象之后得出整体结论，这是完全归纳推理的要求，就像一个班级有30名学生，你逐个确认每个人都完成了作业，便能肯定地讲“全班同学都完成了作业。”这种推理结论可靠，不过适用范围有限，因为现实里很难穷尽所有个体。
实际应用里，完全归纳常用于统计报表、普查等情形，2020年我国开展的第七次人口普查，是经由挨家挨户登记，从而得出全国人口总数以及结构特征，此方法优点为结论精确，然而缺点是成本高、耗时长，不适用于大规模或者无法穷尽的领域。
不完全归纳 用有限样本推断整体特征
只考察部分对象便推出一般结论的不完全归纳推理，它是我们日常最为常用的思维方式，像你碰到的几个东北人都特别豪爽，进而就认定所有东北人都豪爽，这种推理高效然而风险极大，极易犯“以偏概全”的错误，科学领域里的许多重大发现，最初皆是源自这种推理。
提升不完全归纳可信度的要点在于寻觅事物之间的因果关联，举例而言，科学家发觉某区域居民长时间食用发霉花生，该地区肝癌发病率显著比其他地区高，经更深一步探究后，查明发霉花生里的黄曲霉素是导致癌症的缘由，如此便从单纯归纳攀升至科学归纳，结论的可信度大幅增强。
穆勒五法 探寻因果联系的实用工具
几个学生同时出现肚子疼的情况，他们所食用的食物存在诸多差异，然而都饮用了同一品牌的牛奶，如此一来，这牛奶极有可能就是导致肚子疼的原因，求同法是从多个不一样的场合里找寻共同的因素，它能够帮助我们在繁杂的现象当中锁定关键的原因，疾控中心在调查食物中毒事件之际，常常会运用这种方法迅速定位引发问题的食品。
求异法是借助对比存在与不存在某个因素的两种情形前来查找原因，好比同一块土地，施加了肥料的那一半庄稼呈现出长得繁茂的状况，未施加肥料的另一半庄稼则长得欠佳，如此便能判定施肥对庄稼生长起到了促进作用，这种方法在农业试验，医学研究当中有着广泛的运用，疫苗effectiveness的对照试验，是依靠对比接种组以及对照组的发病情形，以此来验证疫苗具有的效果。
类比推理 把熟悉事物的属性迁移到新事物
存在种将已知事物属性，向未知事物予以迁移而被称作类比推理的，是创新的关键源头，就像医生依照鸟类骨骼当中具备的中空进而展现出的轻盈特性，去造就可更为便于穿着移动物体用途人工类骨骼的材料，用这类认知思维方法让人们打破已成定式的认知标准限制，于展开科技学问研究探索以及开展技术创造发明期间多次建功立业，不少因模仿生物机能以研制新事物呈现出的成果都是借源于该种推理方式而得来的。
进行类比推理之时，要把握住本质属性。举例而言，在对地球以及火星予以比较之际，要是仅仅着眼于二者都存在大气层、都存有昼夜交替这些表面看来相似的点，进而就推断火星同样存在生命，如此得出的结论就太过轻率了。必须深入剖析大气成分、温度范围、水源状况等和生命紧密关联的本质属性，才能够作出更具价值的推测。
提高推理可靠性的关键要点
增多具有相同属性的数目会使得结论的可信度得以提升，举例来说，要是想要判定两个地区均适宜种植柑橘，除去纬度相类似这种情况之外呐，并且还得去比较土壤酸碱度，得去比较年降水量，还得去比较无霜期呀等更多与之相关联的因素呦嗨，具备的相同点越多的话呢，那么相应的结论就会越可靠呀唷呵，在农业技术进行推广之前呐，各位专家全都需要去做实地考察这些关键指标哟，这样之后才能够给出靠谱的建议哦嘿呐！
需格外留意是不是存在和结论相互排斥的属性，举例来说呀，虽说木星以及地球皆是行星，并且都拥有大气层，然而木星乃是气态巨星，其表面温度极低，不存在固态地面，这些属性同生命存在互斥，所以无法通过类比得出木星存在生命，当发觉排斥属性之际，就要毅然决然地舍弃这个类比结论。
阅读完这篇文章之后，回忆一下你近期所做的某个关键判断，究竟运用的是归纳推理或者是类比推理呢？这个所得到的结论是否具备可靠性呢？欢迎于评论区当中分享你的思索。